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Application Web Prédictive de l'Attrition Employé

DATA SCIENTIST
Machine Learning
Classification prédictive

Je vous présente mes certifications dans différents domaine du machine learning au marchés financiers.

Attrition Employé

Machine Learning Deployment

Application Web Prédictive de l'Attrition Employé (Accuracy 88%)

L'Intelligence Artificielle

Développement d'un classifieur Random Forest entraîné sur des données RH complexes. Le modèle analyse 30+ variables pour prédire la probabilité de départ d'un collaborateur.

💻 Stack Technologique

  • Déploiement : Streamlit Cloud
  • Langage : Python (Scikit-Learn, Pandas)
  • Versioning : GitHub & Joblib

Tester l'application en direct

Interface interactive permettant de simuler le profil d'un employé et d'obtenir un score de risque en temps réel.

Aperçu interface Streamlit
OUVRIR L'APPLICATION LIVE 🌐

Le modèle a été validé par une Matrice de Confusion et un rapport de classification montrant une précision de 88% sur les classes minoritaires (départs effectifs).